package com.itheima.reggie.controller;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.itheima.reggie.common.R;
import com.itheima.reggie.dto.DishDto;
import com.itheima.reggie.entity.Category;
import com.itheima.reggie.entity.Dish;
import com.itheima.reggie.entity.DishFlavor;
import com.itheima.reggie.service.CategoryService;
import com.itheima.reggie.service.DishFlavorService;
import com.itheima.reggie.service.DishService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * 菜品管理
 */
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/dish")
public class DishController {


    @Autowired
    private CategoryService categoryService;
    @Autowired
    private DishService dishService;
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    private DishFlavorService dishFlavorService;

    /**
     * 菜品添加功能
     * @param dishDto  dto类，接收前端 json 数据
     * @return
     */
    @PostMapping
    public R<String> save(@RequestBody DishDto dishDto){
        //输出调试日志
        log.info("菜品保存功能……信息：{}",dishDto.toString());

        //调用我们自定义的保存方法
        //因为这里有关联表，mp 不能帮我们解决
        dishService.saveWithFlavor(dishDto);

        //修改数据，清理缓存，重新加载
        String key = "dish_" + dishDto.getCategoryId() + "_1"; //比如 keys = dish_4561321456313_1
        redisTemplate.delete(key);

        //返回数据到前端
        return R.success("保存成功！");
    }

    /**
     * 菜品的多表分页联查，也就是菜品管理的页面显示数据
     * @param page 当前页
     * @param pageSize 每页显示的条数
     * @param name  模糊搜索的字段
     * @return
     */
    @GetMapping("/page")
    public R<Page> page(int page,int pageSize,String name){
        //输出调试日志
        log.info("菜品分页多表查询功能……");

        /*
            因为 菜品分类 我们dish里面封装的 的是菜品分类的id，然而页面需要展示的是 菜品分类的名称，name
            所以我们，不能直接 返回 泛型是Dish的page分页数据
            我们需要通过 DTO 类进行菜品名的赋值，然年传到 page 的 records 属性里面
         */

        //1.创建分页构造器
        Page<Dish> pageInfo = new Page<>(page,pageSize);
        //更新：加一个 泛型是 DishDto 的 page 分页构造器，进行获取 categoryName 菜品分类名
        Page<DishDto> dishDtoPage = new Page<>(page,pageSize);

        //2.设置查询的条件
        LambdaQueryWrapper<Dish> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper();
        //进行设置模糊查询的条件
        lambdaQueryWrapper.like(name != null, Dish::getName,name);
        //设置排序的条件
        lambdaQueryWrapper.orderByDesc(Dish::getUpdateTime);

        //3.通过 mp 进行 sql 语句的查询
        dishService.page(pageInfo,lambdaQueryWrapper);

        //更新：进行 dish 泛型的 page 数据的属性转移到 dishDto 泛型的 dishDtoPage 分页上来
        //通过 BeanUtils 工具类的 克隆方法,将前者的属性克隆到后者上
        //  第三个参数 是指定不克隆的属性字段，
        //这里可以不克隆 records ，提供性能，因为就算是克隆，下面还是要再克隆一遍（因为现在克隆 categoryName 还没有）
        BeanUtils.copyProperties(pageInfo,dishDtoPage,"records");

        //更新：通过 stream 流进行集合的操作，初始化 categoryName属性
        // 所以对 records 进行操作，（records里面封装的就是我们page分页查询出来的多条list数据）
        // item 就是一条一条遍历出来的 records 数据
        List<DishDto> dishDtoList = pageInfo.getRecords().stream().map((item) -> {
            //先创建 dishDto 对象，方便后面的赋值 ，dto 里面创建有属性 categoryName
            DishDto dishDto = new DishDto();

            //将 records 里面的每一条数据的属性赋值到 dishDto 对象，对象里面也有 list 集合
            BeanUtils.copyProperties(item,dishDto);

            //获取菜品分类的 id
            Long categoryId = item.getCategoryId();
            //调用 菜品分类 查询方法，获取菜品分类
            Category category = categoryService.getById(categoryId);

            //进行判断一下，菜品分类是否为 null，防止数据库被动过了，查询不到数据,报错
            if (category != null){
                //再获取菜品分类的名称
                String categoryName = category.getName();
                //进行赋值给 Dto 对象
                dishDto.setCategoryName(categoryName);
            }

            //返回我们需要的集合，而不是 dish 泛型的
            return dishDto;
        }).collect(Collectors.toList());


        //4.返回数据到前端
        //return R.success(pageInfo);
        // 将泛型为 dishDto 的集合 list 设置到 泛型为 dishDto 的 page 分页数据里面
        dishDtoPage.setRecords(dishDtoList);
        return R.success(dishDtoPage);
    }


    /**
     * 编辑菜品信息的时候进行回显
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("/{id}")
    public R<DishDto> get(@PathVariable Long id){
        //输出调试日志
        log.info("菜品编辑回显数据的id：{}",id);

        DishDto dishDto = dishService.getByIdWithFlavor(id);

        //返回数据
        return R.success(dishDto);
    }

    /**
     * 修改菜品
     * @param dishDto 修改菜品后，封装的对象
     * @return
     */
    @PutMapping
    public R<String> update(@RequestBody DishDto dishDto){
        //输出日志调试
        log.info("更新菜品……数据：{}",dishDto);

        //进行 update 操作
        dishService.updateWithFlavor(dishDto);

        //修改了数据库数据，需要对 当前 被修改的菜品分类进行清除缓存，不然页面显示的还是 旧数据
        //1.修改一个，清除所有的 list 缓存数据

        // 通过 通用的指令，查询 某一个命名规则的 所有的 key
        // 将所有 这样命名的 key 全部删除,删除之后，就需要重新访问数据库，得到最新的数据
//        Set keys = redisTemplate.keys("*");
//        redisTemplate.delete(keys);

        //使用正确的删除缓存，而不是删除全部
        String key = "dish_" + dishDto.getCategoryId() + "_1"; //比如 keys = dish_4561321456313_1
        redisTemplate.delete(key);

        //返回数据
        return R.success("新增菜品成功！");
    }


    /**
     * 查询所有的菜品集合，用来展示,根据 父表id查询所有的子表
     * @param dish categoryId 的，查找并且展示出 当前菜品分类 下的所有菜单 dish
     * @return
     */
    @GetMapping("/list")
    public R<List<DishDto>> list(Dish dish){
        //返回的数据，声明
        List<DishDto> dishDtoList = null;
        //输出日志调试
        log.info("菜品集合的查询……");

        //组装一下，每一个 list 的 缓存key，不能一样，不然多缓存浪费资源
        String key = "dish_" + dish.getCategoryId() + "_" + dish.getStatus(); //比如 keys = dish_4561321456313_1

        //从 redis 中获取缓存
         dishDtoList = (List<DishDto>) redisTemplate.opsForValue().get(key);

        //进行 比对，当前的 分类 是否存在 缓存
        // 存在就直接返回缓存的数据
        if (dishDtoList != null){
            return R.success(dishDtoList);
        }

        //进行条件构造器的创建
        LambdaQueryWrapper<Dish> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        //设置查询条件,是否属于分类菜品
        lambdaQueryWrapper.eq(dish.getCategoryId() != null,Dish::getCategoryId,dish.getCategoryId());
        //添加查询的条件，status 是否不为 0 ，决定是否 还在售卖
        lambdaQueryWrapper.eq(Dish::getStatus,1);
        //添加排序条件
        lambdaQueryWrapper.orderByAsc(Dish::getSort).orderByDesc(Dish::getUpdateTime);

        //查找出来当前的得所有属于当前菜品分类得菜品
        List<Dish> list = dishService.list(lambdaQueryWrapper);

        dishDtoList = list.stream().map((item) -> {
            DishDto dishDto = new DishDto();
            //将 所有查询出来得菜品得属性赋值到 Dto 中
            BeanUtils.copyProperties(item,dishDto);

            //这里不需要进行这个操作，前端不需要这里返回 分类得名字得展示，另一个请求已经返回了 分类Name 得属性
//            Long categoryId = item.getCategoryId();//分类id
//            //根据id查询分类对象
//            Category category = categoryService.getById(categoryId);
//
//            if(category != null){
//                String categoryName = category.getName();
//                dishDto.setCategoryName(categoryName);
//            }

            //当前菜品的id
            Long dishId = item.getId();
            LambdaQueryWrapper<DishFlavor> lambdaQueryWrapper2 = new LambdaQueryWrapper<>();
            lambdaQueryWrapper2.eq(DishFlavor::getDishId,dishId);
            //SQL:select * from dish_flavor where dish_id =
            //根据当前得 菜品id 查询出所有得该菜品得口味
            List<DishFlavor> dishFlavorList = dishFlavorService.list(lambdaQueryWrapper2);
            dishDto.setFlavors(dishFlavorList);
            return dishDto;
        }).collect(Collectors.toList());

        //不存在就访问数据库，保存缓存
        //保存当前的 list 分类的缓存,60分钟失效
        redisTemplate.opsForValue().set(key,dishDtoList,60l, TimeUnit.MINUTES);

        return R.success(dishDtoList);
    }

}
